Pittsburgh Ãœniversitesi’nde Yapılan AraÅŸtırmaya Göre
ABD’deki Pittsburgh Ãœniversitesi’nde yapılan araÅŸtırmaya göre, bilim insanları akut orta kulak iltihabı tanısında doÄŸruluÄŸu artıracak uygulamayı geliÅŸtirmek için çalışmalar yürütüyor. 2018-2023 yılları arasında üniversite hastanesine gelen 635 çocuÄŸun kulak zarlarının çekildiÄŸi 1151 video bir araya getirildi.
Yapay Zeka Modeli ile DoÄŸruluk Yüzde 93’e UlaÅŸtı
Araştırmacılar, kulak zarlarının şekli, konumu, rengi ve saydamlığı gibi özellikleri analiz ederek akut orta kulak iltihabını tespit etmek amacıyla iki farklı yapay zeka modeline 921 video yükledi. Her iki model de kulak enfeksiyonlarını yüzde 93 doğrulukla akut orta kulak iltihabından ayırt edebildi.
Yanlış Teşhis Problemi Yapay Zeka ile Çözülüyor
Seviyelerine göre doktorların akut orta kulak iltihabını tespit etme oranı yüzde 30 ila 84 arasında değişirken, geliştirilen yapay zeka destekli telefon uygulaması doktorlara yardımcı olabilir. Profesör Alejandro Hoberman, akut orta kulak iltihabının sıklıkla yanlış teşhis edildiğini belirterek, yapay zeka destekli uygulamanın doğru tanı koymaya ve doğru tedaviye yönlendirmede etkili olduğunu vurguladı.
Araştırmanın sonuçları, JAMA Pediatrics dergisinde yayımlandı.