Glasgow Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanları ve kanser araştırmacıları, kanser teşhislerini kolaylaştırmak için önemli bir çalışmaya imza attı.
Araştırmacılar, geliştirdikleri “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adlı programla patologların kanser teşhislerini hızlandırabileceklerini açıkladılar.
ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veri tabanındaki 452 hastanın akciğer doku örneklerinin binlerce yüksek çözünürlüklü görüntüsü incelendi. Araştırmacılar, kendi kendini eğiten bir algoritma kullanarak görüntüleri analiz etti ve doku örneklerindeki hücreleri yüzde 99 doğruluk oranıyla sınıflandırabildiklerini gözlemlediler.
Doktorların kanserin tekrarlama olasılığını %64 oranında doğru tahmin etmesine karşın, HPL programıyla bu oranın %72’ye çıktığı belirlendi. Ayrıca, araştırmacılar yapay zeka sistemi ile göğüs ve prostat gibi 10 farklı kanser türünde de tutarlı sonuçlar elde ettiklerini açıkladılar.
Bu önemli araştırma, “Nature Communications” dergisinde yayınlanarak bilim dünyasında büyük yankı uyandırdı. Glasgow Üniversitesi’nin yapay zeka teknolojisi, kanser teşhisinde önemli bir adım olarak kabul ediliyor.
