Yapay Zekâda Lazer Nöronların Hız ve Verimlilik Potansiyeli
Hong Kong Çin Üniversitesi’nden araştırma ekibinin lideri Chaoran Huang, yeni geliştirilen lazer nöron teknolojisinin, mevcut fotonik nöronların ötesinde daha hızlı çalışabilme potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor. Bu teknoloji, yapay zekâ karar alma süreçlerinin hem hızlı hem de verimli hale gelmesini hedefliyor.
Biyolojik ve Yapay Nöronlar Arasındaki Fark
Biyolojik nöronlar graded (dereceli) ve spiking (dalgasal) olmak üzere iki temel tipe ayrılır. Dereceli nöronlar sinyalleri hassas ve sürekli değişen bir şekilde işlerken, dalgasal nöronlar sinyalleri ya tamamen iletir ya da iletmez. Yeni geliştirilen lazer nöron, graded nöronların işleyişini simüle ederek üstün hız ve doğruluk sağlıyor.
Milyonlarca İşlem Bir Saniyede
Lazer nöronlar, çip tabanlı kuantum lazer teknolojisiyle geliştirilerek saniyede 10 gigabit hızında sinyal işleme kapasitesine ulaşıyor. Bu sayede, 100 milyon kalp atışını veya 34,7 milyon dijital el yazısı görselini sadece bir saniyede işleyebiliyor. Araştırmacılar, bu hızın yapay zekâ uygulamalarında daha etkin bir kullanım sağlayacağını belirtiyor.
Yapay Zekâ Uygulamalarında Kullanımı
Lazer nöronlar, enerji tüketimini düşürerek hızlı ve etkili bilgi işlem imkânı sunuyor. Araştırma ekibi, geliştirdikleri lazer nöronlarla bir rezervuar bilgi işlem sistemi oluşturdu. Bu sistem, çeşitli görevlerde yüksek hızlı veri işleme kapasitesiyle üstün başarı sağladı ve özellikle kalp ritmi bozukluklarını yüksek doğruluk oranıyla tespit edebildi.
Chaoran Huang, “Tek bir lazer tabanlı nöron, küçük bir sinir ağı gibi davranabilir. Birden fazla lazer nöronu bir araya getirerek, biyolojik beynin milyarlarca nöronla oluşturduğu ağın benzerini yapay zekâ alanında gerçekleştirebiliriz” ifadelerini kullandı.
Araştırmacılar, lazer tabanlı nöronların hızını daha da artırarak derin rezervuar bilgi işlem mimarileri geliştirmeyi ve yapay zekâ uygulamalarında çığır açmayı hedefliyor. Bu teknolojinin, özellikle gerçek zamanlı karar alma ve enerji verimliliği gerektiren yapay zeka uygulamalarında büyük fark yaratacağı bekleniyor.